AI per l'Industria
Data: 18 giugno 2026
Chairs: Giovanni Farinella (UniCT), Simone Calderara (UniMore), Paolo Rota (UniTrento)
Descrizione
Il workshop su AI per l'Industria è dedicato all'applicazione dell'intelligenza artificiale nei sistemi produttivi e nei processi industriali avanzati. L'attenzione è rivolta alle tecnologie che abilitano nuovi paradigmi come Industria 4.0 e 5.0, con particolare riferimento all'automazione intelligente e alla collaborazione uomo-macchina. I temi includono manutenzione predittiva, ottimizzazione dei processi, controllo qualità e gestione della supply chain.
Programma dettagliato
Gli orari indicano l'intervallo di presentazione di ciascun contributo. L'asterisco negli autori indica l'autore/autrice presentante quando presente nei dati del programma.
| Orario | Sala | ID | Contributo |
|---|---|---|---|
| 14:50-15:00 | Sala A | #126 | Bridging AI and Industry: Reliable, Sustainable and Explainable Solutions from the PICUS Lab at Federico II University |
| 15:00-15:10 | Sala A | #74 | AI for industry: applied research by the GRAINS lab at Politecnico di Torino |
| 15:10-15:20 | Sala A | #1 | AI and Scalable Vector Graphics in Customer Communication Management |
| 15:20-15:30 | Sala A | #105 | A Formal Framework for Declarative Agentic AI in Business Process Analysis |
| 15:30-15:40 | Sala A | #30 | Explainable and Real-Time Road Pothole Analysis using Object Detection Models |
| 15:40-15:50 | Sala A | #38 | SCUDO - Smart Counterfeit Detection via Unique fibrillar Data and Optics |
| 15:50-16:00 | Sala A | #33 | Segment-wise Anomaly Detection via Compression Tokens in Industrial Production Lines |
| 16:00-16:10 | Sala A | #2 | Image Enhancement in Interior Design |
| 16:10-16:20 | Sala A | #44 | Enhancing the Fisheries Supply Chain with Machine Learning |
| 16:20-16:30 | Sala A | #81 | Digital Twin and Fintech Services for Sustainable Supply Chains – The SmarTwin project |
| 16:30-17:00 | Pausa caffè | ||
| 17:00-17:10 | Sala A | #49 | Evaluating Open-Weight VLMs for Automated Fastener Specification Extraction |
| 17:10-17:20 | Sala A | #138 | Multi-Agent LLM Orchestration for Automated Receipt Product Matching in Retail Loyalty Programs |
| 17:20-17:30 | Sala A | #122 | Sparse Token-Level Knowledge Distillation for Efficient Intent Recognition in Retail Domain |
| 17:30-17:40 | Sala A | #124 | xperception - Making Robotic Grasping Easier |