AI Responsabile e Affidabile

Data: 18 giugno 2026

Aula: CB30B

Chairs: Tatiana Tommasi (PoliTo), Roberto Pellungrini (SNS), Francesco Spinnato (UNIPI)

Descrizione

Il workshop su AI Responsabile e Affidabile è dedicato allo studio e allo sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale progettati per essere trasparenti, equi, robusti e conformi ai principi etici e normativi. L'attenzione è rivolta ai metodi e alle tecniche che permettono di garantire affidabilità, interpretabilità e controllo nei sistemi AI, anche in contesti critici. Tra i temi trattati rientrano fairness, explainability, sicurezza, accountability e governance dell'AI, con particolare riferimento alle implicazioni sociali, legali e regolatorie.

Programma dettagliato

Gli orari indicano l'intervallo di presentazione di ciascun contributo. L'asterisco negli autori indica l'autore/autrice presentante quando presente nei dati del programma.

OrarioIDContributo
14:30-14:40#9Collective Ethical Learning in Multi-Agent Systems via Dynamic Interaction GraphsFerrara, Caterina; Consalvi, Lorenzo
14:40-14:50#52Advancing Trustworthy AI through Argumentation, Constraints, and Learning in the SMARTK ProjectAmato, Gianluca; Balestra, Nicola; Fioravanti, Fabio; Meo, Maria Chiara; Scozzari, Francesca
14:50-15:00#42Solution Weakness in Abstract Argumentation FrameworksBistarelli, Stefano; Taticchi, Carlo
15:00-15:10#121From Human Values to Runtime Assurance for Autonomous AI Systems: Trustworthy and Ethical Systems Engineering at GSSICorsi, Riccardo; De Ninno, Gianluca; De Sanctis, Martina; Filippone, Gianluca; Janjua, Sadaf Hussain; Mastrodicasa, Irene; Melis, Beatrice; Mirani, Mahrokh; Pelliccione, Patrizio; Pettinari, Sara; Raimondi, Franco; Scoccia, Gian Luca; Troquard, Nicolas; Inverardi, Paola
15:10-15:20#136Human-in-the-Loop Identity Preservation in Dance Movement TherapyDaoudagh, Said; Moroni, Davide; Paradisi, Paolo
15:20-15:30#11Visual Grounding Models in Counterfactual ScenariosLombardo, Gabriele; Maiorana, Luigi; Lo Presti, Liliana; La Cascia, Marco
15:30-15:40#17A Law of Data Reconstruction for Random Features (and Beyond)Iurada, Leonardo; Bombari, Simone; Tommasi, Tatiana; Mondelli, Marco
15:40-15:50#109Black-Box AI in Medical Diagnosis: Ethics and Law in the Physician–Patient RelationshipZhou, Yan
15:50-16:00#48Analyzing the Effect of Quantization on Adversarial Transferability in LLMsNovello, Martina; Lazzaro, Dario; Cinà, Antonio Emanuele; Roli, Fabio; Anguita, Davide; Oneto, Luca
16:00-16:10#51Trust and Uncertainty in L-DINF: Towards Explainable Decision Making for Cooperative Agentspitoni, valentina; costantini, stefania
16:10-16:20#63DALI2: Trustworthy Neuro-Symbolic Agents via Logic-Based Governance of LLM IntegrationCostantini, Stefania; De Gasperis, Giovanni; De Lauretis, Lorenzo; Pitoni, Valentina
16:20-16:30#133Reliable and Trustworthy Artificial Intelligence at the PICUS LabAmato, Flora; Cuono Amoruso, Emanuele; del Prete, Alessandro; Marassi, Lidia; PatwardhanPatwardhan, Narendra; Romano, Domenico; Marrone, Stefano; Sansone, Carlo
16:30-17:00Pausa caffè
17:00-17:10#53A Neurosymbolic Approach for Landslide Risk AssessmentCapone, Andrea; Murano, Aniello
17:10-17:20#59Verifying Reinforcement Learning PoliciesMarzari, Luca; Marchesini, Enrico