AI per la Cybersecurity
Data: 18 giugno 2026
Aula: CB31A
Chairs: Giorgio Giacinto (UniCa), Annalisa Appice (UniBa)
Descrizione
Il workshop su AI per la Cybersecurity analizza il ruolo dell'intelligenza artificiale nella protezione di sistemi informatici, reti e dati in scenari sempre più complessi e dinamici. L'attenzione è rivolta alle tecniche per il rilevamento delle minacce, l'analisi dei comportamenti anomali e la prevenzione degli attacchi. Sono inoltre considerati i temi della sicurezza dei sistemi AI, della privacy e della resilienza delle infrastrutture digitali.
Programma dettagliato
Gli orari indicano l'intervallo di presentazione di ciascun contributo. L'asterisco negli autori indica l'autore/autrice presentante quando presente nei dati del programma.
| Orario | ID | Contributo |
|---|---|---|
| 11:40-11:50 | #83 | Deep Learning for Network Security: DGA Detection and SDN Intrusion Detection |
| 11:50-12:00 | #55 | An Explainable Active Learning Framework for Intrusion Detection Systems |
| 12:00-12:10 | #127 | AI for Cybersecurity in Cyber-Physical Systems: Distributed Detection and Agentic Reasoning from the PICUS Lab at Federico II University |
| 12:10-12:20 | #89 | AI-Driven Cybersecurity: Detection, Evaluation, and Adaptive Defense across Endpoint and Federated Systems |
| 12:20-12:30 | #34 | Continuous Authentication: An Experimental Comparison between HMOG and UNIBA-CA dataset |
| 12:30-12:40 | #10 | Retrieval-Augmented Classification for Concept Drift Resilient Malware Detection |
| 12:40-12:50 | #22 | A Neuro-Symbolic Multi-Agent Approach to Legal–Cybersecurity Knowledge Integration |
| 12:50-13:00 | #65 | Time-Distributed Poisoning Attacks on Recommender Systems via Reinforcement Learning |
| 13:00-13:10 | #66 | Robustness Analysis of Hybrid DL-ML Pipelines for Medical Diagnosis under Adversarial Attacks |